AI 학습모듈을 이용한 검사장비

인공지능 AI 를 이용한 품질관리 시스템

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머신 러닝을 학습된 모델을 이용하여 제품에 유입된 금속, 머리카락과 같은 이물질을 검출하는 것은 물론, 제품의 외관에 대한 품질 검사를 정밀하게 하여 제품의 품질을 향상시키고, 제품에 대한 신뢰성을 확보할 수 있습니다.

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실제 제품의 생산데이터를 군집하여 반복 학습과 조정을 통해 데이터를 지속적으로 분류하고 분석하여 정상과 상단 불량의 경계면에 있는 데이터들을 수집하여 데이터들을 정상으로 처리할 지 불량으로 처리할 지에 따라 모델의 성능을 정교하고 미세하게 조정할 수 있습니다.

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< 아몬드 AI 검사영상>

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Intellisense Program + AI Program

벌레먹은 아몬드 및 파손 제품 검사가능

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#AI 딥러닝 이란?

컴퓨터의 지능을 한 차원 더 올려놓는 역할을 하며, 대량의 데이터와 컴퓨팅 기술을 활용해 심층신경망(Deep Neural Networks)을 구현하여, 인간의 도움 없이도 새롭게 발견한 지식을 바탕으로, 스스로 학습을 하고, 생각 할 수 있도록 사람의 사고방식을 컴퓨터에게 가르치는 것으로, 간단한 문자인식부터 지진예측 까지 다양한 분야에 적용되고 그 범위가 점차 확대 되어 가고 있습니다.

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저희 농심엔지니어링은 검사장비에 AI 딥러닝을 적용하여 전문 프로그래머의 경험과 지식을 기반으로 정해진 룰에 의해 검사하는 기존 룰 기반 검사방식에서 인공지능의 학습 데이터를 기반으로 신경망 네트워크를 형성하여 검사하는 딥러닝 검사방식으로 검사성능 개선 및 품질 향상에 힘쓰고 있습니다.

< 딥러닝 적용 프로세스 >

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< 딥러닝 적용 사례 >