두부검사 2

AI 학습모듈을 이용한 검사장비

인공지능 AI 를 이용한 품질관리 시스템​머신 러닝을 학습된 모델을 이용하여 제품에 유입된 금속, 머리카락과 같은 이물질을 검출하는 것은 물론, 제품의 외관에 대한 품질 검사를 정밀하게 하여 제품의 품질을 향상시키고, 제품에 대한 신뢰성을 확보할 수 있습니다.​​ 실제 제품의 생산데이터를 군집하여 반복 학습과 조정을 통해 데이터를 지속적으로 분류하고 분석하여 정상과 상단 불량의 경계면에 있는 데이터들을 수집하여 데이터들을 정상으로 처리할 지 불량으로 처리할 지에 따라 모델의 성능을 정교하고 미세하게 조정할 수 있습니다.​​​​Intellisense Program + AI Program벌레먹은 아몬드 및 파손 제품 검사가능​#AI 딥러닝 이란?컴퓨터의 지능을 한 차원 더 올려놓는 역할을 하며, 대량의 데이..

(파이낸셜뉴스)농심엔지니어링㈜, 인공지능 Vision 검사장비 AI 시스템 출시

농심엔지니어링㈜, 인공지능 Vision 검사장비 AI 시스템 출시 - 파이낸셜뉴스 (fnnews.com) 글로벌 식품/제약 전문 엔지니어링社로 종합 솔루션을 제공하는 농심엔지니어링㈜ (지능화사업본부 정호섭 팀장)은 기존 Vision 검사장비에 AI기술을 융합하여 복합적으로 검사하는 최첨단 인공지능 Vision검사 시스템을 출시했다. 최근 AI 검사기술의 발달에 발맞춰 농심엔지니어링에서는 단순 VISION 검사 외 AI 검사기술을 자체 개발하여 국내 검사장비 시장에서 기술력을 인정받고 있다. ​ 또한, 기존의 룰기반 Vision 검사장비의 AI 딥러닝검사 알고리즘을 개발, 탑재하여 검사성능을 한층 업그레이드시켰으며, 최근 국내 두부 제조 라인에 납품-설치되어 두부 품질검사를 완벽하게 수행한 실적을 보유하고..